Kedves Kollégák, egy kis segítséget szeretnék kérni tőletek egy nagy közös teszt elkészítéséhez.

Fotósok között folyamatosan zajlik az eszmecsere, ki milyen fényképezőt használ, milyen objektíveket, melyikről mi a tapasztalat, stb. Nem esik szó viszont arról, ami az időnk sokkal nagyobb részét kiteszi, mégpedig az utómunkáról. Nagyon régi és szerintem nagyon igaz mondás az, hogy az idő pénz. Ez itt szó szerint számszerűsíthető is. Egy fotózás nyers képeinek feldolgozása akár napokat, heteket is igénybe vehet, ahol már pár %-os hatékonyság növeléssel is órákat nyerhetünk.

Gondolhatnánk, hogy egyszerű a képlet, vegyél erősebb gépet és akkor gyorsabb lesz. Sajnos ezt a saját példám cáfolta egyértelműen, amikor 2013-ban teljesen elveszve éreztem magam. Ott állt az asztalom alatt egy Dual Xeon E5-2630, 32GB RAM, ssd a windowsnak, ssd a lightroom katalógusnak, hdd raid a képeknek és valami izom videókártya is volt benne, ennek típusára már nem emlékszem. Ott volt processzoronként 6+6 mag, azaz összesen 24 és 10%-nál jobban sose volt leterhelve, miközben a lightroom akadozott minden műveletnél, amikor a D800 képeit akartam feldolgozni. Végső elkeseredésemben megvettem életem első apple gépét egy 13″-os Macbook Pro-t, i5 2.4GHz, 16GB rammal és egy 512GB ssd-vel. Az asztali gépemhez képest játékgép mégis állva hagyta a másikat LR kapcsán. (igaz, más programok lényegesen lassabbak voltak, mint pl. a flash alapú Angry Birds, de ezzel együtt tudtam élni)

Ekkor egyértelművé vált, hogy az akkori windows alkalmatlan az erőforrások megfelelő szétosztására és kihasználására.

Azóta nem volt windows-os gépem, így lényegében eléképzelésem sincs, most mi a helyzet ezzel a kérdéssel, de a dolog egy kicsit bonyolultabb lett.

AI térhódításával a terhelés jellege is jelentős mértékben megváltozott és pár apró kattintással olyan probléma elé állíthatjuk a gépünket, amihez brutális mértékű számítási kapacitásra van szükség. És itt jön képbe a cpu mellett a gpu és a neurál engine, a ram sávszélesség, a disk sebessége és még számtalan olyan összetevő, ami régen nem is létezett.

Arra gondoltam, hogy a nyers processzor meg memória meg vga tesztek helyett a ti segítségetekkel egy használható gyakorlati tesztet készítek.

Kerestem a számítógépemen véletlen szerűen 10db A1-es 50MPx-es nyers RAW képet, beimportáltam lightroomba, végeztem velülk különféle műveleteket amik között vannak hagyományos korrekciós beállítások, vágás, de van ai alapú kijelölés, maszkolás, mesterséges háttérelmosás is. Azaz 10 képbe összesűrítve minden olyan műveleti forma, ami egy anyag feldolgozása során elő fog fordulni.

A teszthez a következőre szeretnélek téged megkérni:

  1. Töltsd le ezt a zip-et
  2. egy általad preferált könyvtárba tömörítsd ki
  3. nyisd meg a Lightroom 13.2 legújabb verzióját (a post írásakor ez a legújabb)
  4. a kicsomagolt zip-ben találsz egy könyvtárat, abban egy lrcat katalógus file-t, ezt nyisd meg Lightroomban (File – Open catalog)
  5. library nézetben szinte biztos, hogy ! lesz a képek neve mellett, tanítsd meg neki, hogy hol vannak a nyers RAW-ok (ahova kicsomagoltad őket). Ha jól csináltad, eltűnnek a ! jelek
  6. lépj át develop módba és jelöld ki a 10 nyers raw-ot
  7. vegyél elő egy stoppert vagy bármilyen időmérőt, ami legalább másodpercet mutat
  8. klikkelj a Denoise zajszűrés gombra, majd az “Enhance 10 images” gombra (mérés innen indul)
  9. várd meg, míg elkészül a gép mind a 10 kép zajszűrésével és írd le az eltelt időt (ez lesz az egyik számadat amire szükségem lesz)
  10. most jelöld ki mind a 20 képet (zajszűréskor ha mindent jól csináltál akkor a 10db .ARW kép mellé készült 10db .DNG kép is)
  11. a file menüben klikkelj az export-ra és állítsd be a cél mappát arra, ahova exportálni szoktál, formátum: jpg, minőség: 100%, srgb. Ne méretezd át, hagyd teljes méreten és se vízjelet se élesítést ne állíts, azaz lényegében teljes méretű, legjobb minőségű JPG képeket szeretnénk kapni. Az export gomb lenyomásakor stopper indul! Amikor pedig végzett akkor leáll. (ez a 2. számadat amire szükségem lesz)

Ezekkel természetesen nem lesz minden paraméterében kielemezve a gép teljesítménye, de kellőképpen meg lesz izzasztva ahhoz, hogy összehasonlítható legyen más gépek eredményeivel,

Ha kész vagy a teszttel, arra kérlek, akár facebookon, akár az info@digilab.hu mail címre küldd el nekem a 2 mért értéket valamit a lehető legrészletesebb leírást a számítógépedről (milyen oprendszer, milyen processzor, milyen vga, stb.) illetve ha vállalod névvel is, hogy ez a te teszted, akkor kérlek ezt is jelezd, ebben az esetben a konfig mellé kiírom a neved is.

A segítségeteket előre is nagyon szépen köszönöm! Természetesen a teszteredmények publikusan elérhetők lesznek!

ps.: a képeket kérlek sehol ne tedd közzé se nyers se más formában!

Teszt eredmények

Nem szeretnék a számokhoz fűzni semmiféle kommentet, azokat a gép konfigurációkkal összevetve ki lehet következtetni, mely paraméter hatott jótékonyan vagy épp ellenkezőleg a végeredményre.

Mi volt a teszt lényege? A katalógusban a képekre olyan utómunka folyamatokat állítottam be, ami a 12-es illetve 13-as Lightroomban jelentek meg és azt gondolom nagyon hasznosak. A hasznosságuk mellett viszont nagyon erőforrás igényesek, így a használatukat egy gyengébb gép esetén lehet célszerű kerülni, mivel ami időt nyerünk az egyik oldalon, azt épp lehet elveszítjük később.

További teszt eredményeket is örömmel veszek, eddig ezek érkeztek be (az eredmények minden esetben perc:másodperc formában értendők):

Gép konfiguráció

Denoise

Export

Win11, i7 14700k, 64gb ddr5 6400MHz Cl32, rtx 4070ti, pci4 NVM2 990pro

2:15

0:38

Mac Studio 2023 m2 Ultra, 64GB ram, 1TB ssd, 24 core cpu, 60 core gpu, 32 core neurael engine

2:36

0:31

m3max Macbook Pro 16" 36GB ram 1tb ssd 14 core cpu 30 core gpu

2:40

0:24

Win11 x64, Asus Z390F, i9-9900K, 32GB 3200MHz G.Skill (2800MHz-n) Samsung 970Pro M2, Intel SSD 600P M2, Asus ProArt RTX 4070Ti

3:02

1:56

Mac Studio m2 Max, 32GB ram, 12 core cpu, 30 core gpu, 16 core neural engine

4:17

0:29

Windows 10, Intel Core i7-8700, 32GB DDR4, nVidia RTX3060Ti, Samsung NVMe M.2 SSD

4:22

2:12

MSI crosshair 15b12uez a laposom, 12th gen i7 12700h 14mag 20 szál, Nvidia rtx3060 6Gb 32gb ddr4 3200mhz Rendszer SSD nvme micron 2450 (512gb) Munka SSD nvme Samsung 970 scsi disk

5:35

1:43

Windows 11, Ryzen 7 5700x, 32 GB DDR4 RAM, RTX 3070, Nvme SSD-n volt minden a tesztnél. Minden frissítve, driverek is, gép előtte újraindítva. Ami mondjuk durva, hogy 10 képnél is 24 GB RAM-ot zabál a Lightroom

5:45

2:27

ASUS LGA1700 TUF GAMING B660M-E D4 CPU: Intel i5 12400F + Be Quiet! Pure rock 2 hűtő Rendszer SSD: (itt van a lightroom, itt voltak a raw-ok és ide történt az export is) Samsung 980 M2 1TB Egyébb háttértárak: Samsung 980 M2 1TB Western Digital WD Blue 3.5 2TB 7200rpm RAM: KINGSTON FURY DDR4 32GB, 3600MHz, CL17 VGA: ASUS RX6600XT - DUAL- 8GB Ház: Cooler Master Silencio S400 - nem a jó szellőzésről híres, Windows 11

6:52

1:43

Mac Mini m2 pro 2023 16GB ram 10 core cpu, 16 core gpu, 16 core neural engine

7:58

0:48

IMac 2020 i7 10700k 3.8GHz, 32GB Ram, Radeon 5700 XP, 2TB ssd (Eladó 🙂 )

8:28

1:08

M2 Mini 2023 16G 256SSD + (Samu 980 1TB - Nvme2 M2 SSD Satechi HUB-ban)

12:52

1:31

Macbook Pro m2 2022 8GB ram, 512 ssd, 8 core cpu, 10 core gpu, 16 core neural engine

14:44

3:35

Mac OS Sequoia 15.3.1, Macbook Pro, M1 Pro 8 core cpu, 14 core gpu, 512 GB SSD, 16 GB ram

8:47

1:29

Mac Studio M1 Max (2022) 

OSX: macOS Sequoia 15.3.1

Lightroom Classic: 14.2

10 mag CPU / 24 mag GPU / 16 mag Neural Engine

32GB (400 GB/s) memória

512GB SSD

5:02

0:45


Mac studio M4Max 16cpu, 40gpu, 48gb ram, 1tb ssd mac os 15.3.2

2:25

0:19